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Sobre mim

Sou formada em Estatística e atuo com projetos voltados para análise de dados, indicadores, visualização e modelagem estatística. Tenho experiência com ferramentas como R, Python, SQL e Power BI, além de interesse em transformar dados em informações úteis para apoiar a tomada de decisão.

Meu objetivo com este portfólio é reunir projetos que mostrem não apenas minhas habilidades técnicas, mas também minha capacidade de estruturar problemas, analisar dados reais e comunicar resultados de forma clara.

Habilidades

  • Análise de dados com R e Python
  • Manipulação e consulta de dados com SQL
  • Visualização de dados com ggplot2, Power BI e Plotly
  • Estatística descritiva e inferencial
  • Limpeza, organização e tratamento de bases de dados
  • Construção de dashboards e indicadores
  • Elaboração de relatórios técnicos e analíticos
  • Versionamento com Git e GitHub
  • Modelagem estatística e análise exploratória

Formação e trajetória

  • Mestrado em Estatística e Probabilidade – Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Bacharelado em Estatística – Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
  • Experiência em análise de dados, modelagem estatística e elaboração de relatórios analíticos
  • Atuação em projetos acadêmicos e profissionais envolvendo dados públicos e indicadores
  • Experiência no ensino de Matemática e Estatística, desenvolvendo habilidades de comunicação, didática e explicação de conceitos quantitativos
  • Interesse em ciência de dados, políticas públicas e visualização de dados

Projetos

Esta seção reúne alguns projetos desenvolvidos por mim. A ideia é apresentar, de forma resumida, o problema analisado, as ferramentas utilizadas e os principais resultados obtidos. Os projetos foram desenvolvidos utilizando dados disponibilizados publicamente ou dados simulados, com o objetivo de reproduzir situações próximas a problemas reais de análise de dados. Em cada projeto busco estruturar o processo de análise de forma completa, incluindo etapas como compreensão do problema, tratamento e organização dos dados, análise exploratória, geração de visualizações e interpretação dos resultados. O objetivo é demonstrar a aplicação prática de métodos estatísticos e técnicas de análise de dados para gerar insights relevantes e apoiar a tomada de decisão.

Projeto Disque 100

Análise de dados do Disque 100

Projeto de análise exploratória com dados de denúncias de violação de direitos humanos. O foco é compreender padrões, perfil das vítimas, tipos de violação e possibilidades de geração de indicadores.
#R #estatística #dadospúblicos #analisedescritiva

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Projeto futuro

Desenvolvimento de aplicativo em Shiny

Projeto de iniciação ciêntifica, que resultou no desenvolvimento de um aplicativo em Shiny para Pesquisas em Saúde. Com a criação de uma ferramenta interativa em R/Shiny foi possível aplicar Regressão Logística em estudos epidemiológicos.
#R #Shiny

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Projeto futuro

Projeto em construção

Outro espaço para incluir projetos futuros.
#Powerbi

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Projeto futuro

Projeto em construção

Outro espaço para incluir projetos futuros.
#SQL

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